企業在日常業務流程及人工智能系統開發中，經常牽涉或需要數以十萬計經過標註的數據，如要將圖像掃描、客服錄音轉錄成文字，或審查及分析社群媒體中的留言等等，當中涉及大量機械化而又單一的工作，需要花大量時間以人手處理及管理。 Datax 以數據平台的角色解決問題，一方面協助企業整備及標註數據，另一方面將勞力密集的標註工作交給自行研發的微型自動標註演算法，再配合外判給普羅大眾或企業內部標註團隊，撮合數據收集者和貢獻者雙方。企業因此快速獲得大量數據，用戶則可在空閒時間賺取收入。

Datax 平台亦可以幫助企業收集多元化的在地數據，透過設定數據貢獻者的分布，便可從AI的目標受眾的身上直接收集數據，而「眾包」方式亦有助減少數據偏見，確保AI真正符合目標受眾的需要。

Datax 更致力協助企業將標註完成時間降低至秒或小時的水平，就著不同行業把數據標註應用深化及整合入日常業務流程，連接到世界各地的貢獻者等等，在 AI 及自動化技術普及的大環境下繼續發揮推動角色。