無線網絡基建及設備供應商大獎 Juniper Networks

在人工智能時代,企業網絡的重要性前所未有,優化挑戰也從未如此巨大。從降低部署和管理網絡的複雜性,到確保高質素的使用者、裝置和應用體驗,再到應對不斷演變的網絡威脅,推進網絡的連接優化已成為企業的首要任務。Juniper Networks 的 AI-Native Networking Platform 和 Mist AI 方案專注於為企業創造良好的網絡體驗,並通過 AIOps 方式提升用戶對使用網絡的滿意度,還能顯著減少管理人員的工作負擔。

然而,當前企業的網絡環境面臨許多挑戰。Juniper Networks 香港及澳門總經理陳家和表示,隨著每位用戶擁有兩至三部流動裝置,以及物聯網設備持續增加,網絡的複雜性與日俱增。

Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 引入了 6GHz 頻段,為網絡與無線資源管理帶來挑戰。6GHz 頻段的短波長導致訊號範圍縮小、穿透力下降, 可能需更密集的接入點(AP)部署以確保覆蓋。此外,Wi-Fi 7 的 320MHz 頻道、4096-QAM 調變及多鏈路操作(MLO)對干擾管理和訊號質素要求更高,傳統技術難以應對動態環境變化。 這對管理人員造成更大的壓力。陳家和提到:「網絡的流暢程度直接影響用戶的體驗。」

陳家和認為,網絡的流暢程度直接影響用戶的體驗,然而要找出網絡問題只有靠 A.I. 才可保持網絡長期在優質水平。」
陳家和認為,網絡的流暢程度直接影響用戶的體驗,然而要找出網絡問題只有靠 A.I. 才可保持網絡長期在優質水平。」

Mist AI 自動解決網絡疑難


Mist AI 方案是實現自動化的核心部分,能主動收集網絡用戶的效能數據,實時分析 150 個狀態,計算出準確的體驗指數。一旦指數未達正常水平,Mist AI 會主動介入,通過收集的數據快速找出問題並即時修正。如果問題無法自動解決,系統會將問題轉介給管理人員,讓他們能夠迅速定位問題,並節省大量的診斷時間。陳家和稱,這功能甚受管理人員歡迎,當接到用戶投訴網絡欠佳,往往無法重複驗證,而 Mist AI 能夠提供當時的網絡狀態數據則可以快速處理。

此外,Mist AI 的 Marvis AI 助理允許管理人員用自然語言查詢網絡狀況,例如查問網絡情況及數據,都能由 Marvis AI 助理解答,以提升管理的便利性。而 Mist AI 新增的數碼分身方案 Marvis Minis 則可協助企業提升網絡效能。該方案以日常用戶數據模擬網絡環境,例如管理無線電協調 2.4GHz、5GHz 和 6GHz 之間的效能,先模擬各接入點更換頻道對網絡環境的影響,讓各用戶盡享最佳網絡體驗。

陳家和引述企業客戶的數據指出,Juniper Networks 的平台及方案能提升網絡效能,包括減少 90% 問題票據、減省 80% 營運開支,並將問題排除時間削減 50%,無論用戶或管理人員的體驗都有大幅提升。

Mist AI 全天候主動收集及分析數據,如發現異常會自動快速找出問題並即時修正。
Mist AI 全天候主動收集及分析數據,如發現異常會自動快速找出問題並即時修正。
管理人員透過自然語言向 Marvis AI 助理查詢網絡狀況,即可迅速獲取資訊,加速解決網絡問題。
管理人員透過自然語言向 Marvis AI 助理查詢網絡狀況,即可迅速獲取資訊,加速解決網絡問題。

從邊緣至核心均具自動化


根據 Gartner 的最新報告,Juniper Networks 在「企業有線及無線網絡」領域中已連續四年被評為「領袖」,無論在視野或執行能力上均為眾多廠商之中最高,證明在網絡引入 A.I. 營運有先見之明。陳家和強調,早在 Mist AI 方案建立之初已選擇微型服務基建(Microservices),相比一眾廠商近期才陸續將 AIOps 從雲端遷移至微型服務,令企業更有利於擴展全網絡自動化建設。

Juniper Networks 將 Mist AI 擴展至邊緣交換器和核心路由等有線網絡架構,進一步幫助企業實現全網絡自動化管理,從而提升用戶的整體網絡體驗。
Juniper Networks 將 Mist AI 擴展至邊緣交換器和核心路由等有線網絡架構,進一步幫助企業實現全網絡自動化管理,從而提升用戶的整體網絡體驗。

Juniper Networks 也將 Mist AI 的應用範圍擴展至邊緣交換器和核心路由等有線網絡架構,例如新的 EX4000 系列採用創新的人工智能原生和雲原生架構,整合遙測技術和動態數據包捕獲功能,提供實時故障排除和有指導意義的維護資訊,做到快速部署、主動故障排除、並支援開放式 API 及 Wi-Fi 7 。這將進一步幫助企業實現自動化管理,從而提升用戶的整體網絡體驗。

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