人工智能熱潮已改變各行各業，並正在革新全球數據中心的網絡架構。 HPE Networking 憑著出色的技術和方案，榮獲今年「I.T.至專數據中心網絡設備供應商大獎」。

HPE Networking 香港及澳門總監及地區總經理陳家和指出，過去數據中心主要處理南北向 (North-South) 的外部進出流量，但在大規模 AI 運算世界中，網絡則充斥著大量 GPU 與 AI 工作負載之間的東西向 (East-West) 內部流量。

為了因應這巨大轉變，企業必須建構「AI Ready」的網絡架構，在技術上導入主幹和枝葉式架構 (Leaf and Spine) 及 EVPN VXLAN，作靈活控制和擴展。同時配合 RoCE v2 的無數據封包丟失技術，能有效降低 GPU 之間的通訊時延，應付 AI 工作負載的運算需求。

Mist AI 支援 AI Ops 智能化管理，主動式診斷故障和排錯。

陳家和又稱，AI 數據中心必須引入 AI Ops 技術作智能化管理。傳統網絡管理往往流於被動，而在 AI 時代，HPE 為企業客戶在網絡加入 Mist AI 引擎，營運團隊可視網絡的端到端環境，並在發生問題造成影響之前，作出主動 (Proactive) 與預測性的診斷故障與排錯。

此外，透過「意圖導向網絡」(Intent-Based Networking) 與網絡即代碼 (Network as a Code) 的概念，企業可以實行更高程度的自動化管理，將網絡變動中因人為錯誤導致的出錯率降至最低。

HPE Juniper Networks QFX5250 提供高達 102.4Tbps 頻寬，結合 HPE Juniper Networking 的 Junos 軟體技術、HPE 領先的液冷技術，以及 AIOps 智慧功能，為 AI 基礎架構帶來簡化營運管理的網路解決方案。

針對 AI 叢集 (AI cluster) 常見的擁塞與時延問題，高規格的硬件設備與深度緩衝區 (Deep Buffer) 設計成為解決關鍵。目前 HPE Networking 最新推出的 QFX5250 交換機提供 800Gbps 至 1.6Tbps 的超高吞吐量。陳家和指出，這設備憑藉低時延與深度緩衝區的優勢，能顯著減少微型突發 (Micro-burst) 的網絡擁塞情況。這確保 GPU 之間通訊的穩定，更為密集的 AI 運算提供具備高度可預測性的效能表現，打破過往數據中心在處理海量數據時的效能樽頸。

隨著 HPE 與 Juniper Networks 合併，兩大巨頭在研發上的協同效應也正加速。陳家和表示，這場具里程碑意義的合併，將 HPE 傳統強項如運算、儲存及混合雲優勢，與 Juniper Networks 的 AI 驅動網絡技術結合，為客戶提供從基礎設施到網絡的端到端整體 AI 方案。

雙方更在研發上互相發揮，陳家和舉例，QFX5250 交換機用上 HPE 的伺服器液體冷卻技術，配合硬件的低時延遲特性，有效遏止設備因過熱而降頻的風險，加強網絡的穩定性，能確保 GPU 叢集持續高效順暢運作，並縮短模型訓練時間。

陳家和還稱，該產品於效能與可持續發展 (Sustainability) 之間的絕佳平衡，除了在專屬晶片 (ASIC) 上設計省電，更著眼於提升整體AI方案。透過增加網絡交換容量，以支援更大規模的 AI 叢集運作；同時憑藉超低時延與深度緩衝區設計，確保 GPU 在處理 AI 工作負載或模型訓練時能更快速、更穩定地完成，從而大幅提高 GPU 使用率。這種從整體出發的設計，正能反過來協助企業有效節能，讓整個 GPU 叢集的運作變得更加高效，為企業在分秒必爭的 AI 賽道上奠定堅實的網絡後盾。