隨著生成式 AI、數據分析及自動化技術迅速普及，企業數碼轉型已不再只是單純升級系統，而是重新思考整個 IT 架構、數據流向及業務運作模式。面對 AI 時代帶來的新機遇與新挑戰，企業對系統集成服務 (SI) 的要求亦出現重大改變。除了需要具備技術整合能力，更期望 SI 能從策略、顧問、架構設計，以至後續營運管理層面，成為企業真正的長期合作夥伴。今年再度獲得「I.T.至專系統集成服務供應商大獎」的富士通香港 (Fujitsu Hong Kong)，全因以「Trusted Partner」為定位，協助企業在 AI 與數碼轉型的浪潮下，平衡創新、治理與業務持續性，並透過顧問 (Consulting-led) 模式，協助客戶建立更具前瞻性的數碼化藍圖。

---

告別「換系統」迷思：富士通引領企業實現 AI 時代的雙軌創新

---

在技術層面上，現時企業面對最大的挑戰並不只是引入 AI，而是在極為複雜的 IT 環境下，如何同時兼顧原有系統維護、數據治理、雲端平台，以及快速變化的 AI 應用需求。富士通香港 - AI及企業數碼方案部門主管吳宇徽 (Albert Ng) 表示：「不少企業仍然有大量舊有系統，尤其金融行業的大型主機 (Mainframe)、核心銀行系統 (Core Banking) 等等。但同時，市場又要求企業快速推出 AI 驅動的服務、數據分析，以及更佳的數碼體驗。這種新舊技術雙軌並行的模式，一定程度上成為企業的營運壓力。」

面對這樣複雜的 IT 環境，富士通香港讓企業明白採用「雙軌轉型策略」(2-Speed Strategy) 是現時最可取的方法之一。一方面逐步更新既有系統，同時快速推動 AI 與數碼服務創新來保持市場競爭力。Albert 解釋，企業現時的 IT 架構大致可分為核心紀錄系統 (System of Records)、互動體驗系統 (System of Engagement) 及智能分析系統 (System of Insights) 三個層面。前者屬於核心及舊有系統，而後兩者則更著重客戶體驗、流程效率，以及數據分析與 AI 洞察。透過不同架構，企業毋須等待整個核心系統全面重建，亦能率先推出 AI 應用及數碼服務。

---

從 GenAI 到企業級智慧：富士通構建安全、精準的企業 AI 治理骨幹

---

在 AI 應用方面，市場大勢已從 GenAI 走向企業級整合，將 AI 融入業務流程，反映 AI 不再只是 chatbot 或知識問答的簡單工具。然而，不少企業在採用 AI 時缺乏整體實施及管治架構，不同部門各自建立及使用 AI ，導致應用過於分散，甚至出現安全隱患。又有企業管理層面對蜂擁而至的 AI 應用，不知如何選擇、該從何入手。Albert 強調：「通過利用富士通 R&D 設計及研發的企業級 Agentic AI 架構 (Enterprise Agentic AI framework)，協助客戶快速統一整個企業的 AI 應用、數據治理及工作流程。」

事實上，富士通香港已引入更成熟的 Enterprise AI 架構，除了傳統 Vector RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術外，亦協助客戶導入 Graph RAG，以提升 AI 回答準確度及可追溯性。Albert 舉例，傳統的 RAG 很多時依靠文字語意相似度 (semantic similarity) 搜尋資料，但企業文件往往存在大量關聯性，例如政策文件、流程文件及 ERP 數據之間，都有多層關係。因此，富士通香港的團隊利用 Graph 技術打通文件之間的關係，令 AI 回答更準確、更可信。

其中一個案例是協助客戶建立 AI 應付帳款處理解決方案，利用 AI 自動完成發票、採購訂單及收貨記錄之間的三方比對與核對流程。同時結合內部政務政策與流程，大幅減少人手處理程序。此外，富士通香港的團隊亦曾協助客戶建立 AI 程式開發助手，透過上載程式開發規範文件，讓 AI 自動生成符合企業標準的程式碼，加快應用系統現代化進程。

在 AI 愈深入企業核心流程，企業對治理及風險管理的要求亦愈高。因此，富士通香港在協助企業建立及設計 AI 方案時，亦會加入可信度評分、審核機制及可解釋性框架。例如當 AI 生成結果的可信度低於指定水平時，系統便會自動要求人手覆核，確保整個 AI 決策過程具備可追溯性及可驗證。

---

超越 SI，成為同行者：富士通香港以「Trusted Partner」身分陪伴企業推動 AI 轉型

---

掌握前膽技術、懂得理解客戶真正需要，提供思維領導，是富士通香港能夠長期獲得客戶信任的重要原因。相比傳統 SI 著重按規格完成項目，富士通香港更傾向以顧問模式參與客戶整個數碼轉型過程，協助企業更清晰了解自身業務需求與發展方向，繼而共同制定數碼轉型路線、探討 AI 應用場景，以及評估相關業務影響與效益。

Albert 表示，現時不少 AI 項目均由 Proof of Value (PoV) 開始，先協助客戶釐清核心業務問題、制定不同用戶應用場景，以及分析相關業務價值，再透過 Agile 模式，以循序漸進及持續迭代方式逐步推進項目。「很多 AI 項目其實很難一開始就完全定義清楚需求，因此持續迭代與用戶回饋機制愈來愈重要，亦令 Agile 模式逐漸成為企業推動 AI 項目的主流做法。」

加上富士通日本總部強大的研發能力，包括 AI 平台、自家的大型語言模型 (LLM)、量子運算，以及近年備受關注的「1-Bit 量化 AI」技術 (One-bit Quantization AI)，令 AI 模型能以更低記憶體與運算資源運行，提升整體部署效率，為客戶帶來更高的回報。

---

「3H」文化締造客戶恆久信任

---

隨著企業 AI 應用由部門式試驗，逐步走向企業級整合，Albert 認為未來 SI 的角色，將更著重顧問能力、AI 治理、數據整合，以及跨部門協作。而在 AI 驅動的數碼轉型時代下，企業需要的，已不再只是技術供應商，而是真正能夠陪伴企業一起規劃、實踐及持續演進的 Trusted Partner。

富士通香港一直堅守「3H」文化，包括高質素 (High Quality)、高項目成功率 (High Success Rate) 及高客戶滿意度 (High Satisfaction)，無論是方案交付、託管服務，還是客戶支援，均強調與客戶建立長期合作及持續提升的良好關係。憑藉在全球的研發網絡及對未來趨勢的敏銳洞察，富士通擁有強大的合作夥伴生態系統，共同孵化更多創新解決方案，為企業數碼轉型的持續演進注入源源不絕的動力。